Tổng quan sản phẩm

Hệ thống khử nhạy dữ liệu (GTEC-DM) là một thiết bị khử nhạy dữ liệu hiệu suất cao sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn để thực hiện khám phá dữ liệu riêng tư, trích xuất dữ liệu, tẩy trắng dữ liệu, quản lý dữ liệu thử nghiệm, tải dữ liệu và các chức năng khác trong một. Hệ thống sử dụng thuật toán xử lý giải mẫn chuyên dụng để biến dạng, che chắn, thay thế, mã hóa dữ liệu nhạy cảm (mã hóa bảo tồn định dạng và mã hóa cường độ cao), che giấu độ nhạy của dữ liệu ban đầu và nhận ra sự bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Dữ liệu sau khi khử nhạy cảm phù hợp với cấu trúc dữ liệu và logic nghiệp vụ của dữ liệu ban đầu và có thể duy trì tính duy nhất của dữ liệu trước và sau khi khử nhạy cảm, chẳng hạn như: ID, thẻ ngân hàng, số điện thoại di động, IMSI, v.v., các ứng dụng cấp trên không cần thay đổi logic nghiệp vụ tương ứng cho dữ liệu khử nhạy cảm.

Tính năng chức năng

Khả năng xử lý hiệu quả cao:Dựa trên công nghệ nền tảng dữ liệu lớn, xử lý hiệu quả cao bằng cách áp dụng công nghệ Spark, công nghệ nhận dạng ngữ nghĩa thông minh của dữ liệu lớn để đạt được quá trình khử nhạy hiệu quả của khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Khả năng hỗ trợ cơ sở dữ liệu phong phú:Hỗ trợ hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ chính quốc tế: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, hệ thống cơ sở dữ liệu chính trong nước: GBase chung Nam Đại, Kho vàng lớn, Thung lũng trống, v.v., cơ sở dữ liệu chính phi quan hệ: Hive, MongoDB, Redis, Hbase, v.v.

Tính nhất quán dữ liệu:Sử dụng thuật toán khử nhạy hàng đầu - mã hóa Format Preserving (mã hóa giữ lại định dạng) để giữ cho các loại dữ liệu nhất quán trước và sau khi xử lý; Dữ liệu tương tự trong các cấu trúc bảng khác nhau trước và sau khi khử nhạy duy trì tính nhất quán dữ liệu trước và sau khi khử nhạy và tính tương quan logic.

Thuật toán giải mẫn phong phú:Được xây dựng trong các thuật toán giải mẫn phong phú và hiệu quả cao, có thể giải mẫn dữ liệu nhạy cảm thông thường, các thuật toán tích hợp bao gồm SHA2, thay thế dữ liệu, ẩn dữ liệu, cắt ngắn dữ liệu, giải mẫn dữ liệu đảo ngược, thuật toán theo dõi bản quyền kỹ thuật số, thuật toán mã hóa giữ lại định dạng FPE, thuật toán mã hóa AES, SM4.

典型部署

Dựa trên công nghệ nền tảng Big Data Spark, sử dụng cách tiếp cận Master, Slave để triển khai cluster. Hỗ trợ mở rộng theo chiều ngang động từ các nút. Hỗ trợ cài đặt trên hệ điều hành Ngân Hà Kỳ Lân và trúng thầu Kỳ Lân, có thể thực hiện triển khai tập trung và phân bố.